Consulenza in intelligenza artificiale per aziende e PMI di tutta Italia. Guardiamo come lavora la tua azienda, scegliamo il processo che vale di più e lo portiamo in produzione con il modello giusto, misurando cosa cambia. Chi fa l'analisi scrive anche il codice.
La consulenza AI aiuta un'azienda a usare l'intelligenza artificiale dove rende davvero: si analizzano i processi, si sceglie da dove partire e con quale modello, si costruisce un prototipo sui dati veri e lo si porta in produzione nei software che usi già, misurando ore ed errori prima e dopo.
Il contesto
Gli strumenti ci sono. Manca chi sappia dove metterli.
15,7%
delle PMI italiane con almeno 10 addetti usa almeno una tecnologia di intelligenza artificiale nel 2025. Un anno prima era il 7,7%.
58,6%
delle imprese che hanno valutato l'AI senza adottarla indica come ostacolo la mancanza di competenze. Seguono chiarezza delle norme (47,3%) e qualità dei dati (45,2%).
I modelli sono a portata di abbonamento. Quello che manca è sapere dove usarli, con quali dati e con quali regole: è il lavoro di una consulenza in intelligenza artificiale fatta bene.
Fonte: ISTAT, Imprese e ICT, anno 2025, pubblicato il 15 dicembre 2025.
Il percorso
Sei passaggi, sempre in quest'ordine. Cambia quanto dura ciascuno, non la sequenza: senza audit non c'è mappa, senza misura non sai se ha funzionato.
Ascoltiamo chi il lavoro lo fa ogni giorno, non solo chi lo dirige. Guardiamo email, file, gestionale e i passaggi fatti a voce; dove si può, contiamo richieste, tempi ed errori.
Cosa esce da qui: l'elenco dei processi, con volumi e tempi veri.
Disegniamo chi fa cosa, con quali dati e dove il lavoro si inceppa. Si parte dal processo frequente, con regole chiare e dati raggiungibili; gli altri restano in lista, con il motivo.
Cosa esce da qui: il processo da cui partire, e perché proprio quello.
Modello in cloud con un contratto sui dati, modello aperto su un server europeo o nessun modello, perché a volte basta una regola. Decidono dati, volumi, costo a consumo e tempi di risposta.
Cosa esce da qui: l'architettura e la stima dei costi d'uso.
Sui tuoi dati veri, in giorni. Lo scriviamo con agenti di programmazione come Claude Code e una persona rivede ogni modifica. Lo provi sul tuo lavoro, non su una demo preparata.
Cosa esce da qui: un flusso che funziona, da mettere alla prova.
Il prototipo diventa un sistema: collegamenti con gestionale, CRM e posta, permessi, registro di ogni azione e passaggio a una persona quando il caso è dubbio.
Cosa esce da qui: il flusso al lavoro dentro i tuoi strumenti.
Le stesse metriche dell'audit, rilevate dopo: ore, errori, tempi di risposta. Se un numero non si muove, si corregge il flusso o si spegne. Poi si passa al processo successivo.
Cosa esce da qui: il prima e il dopo, sugli stessi numeri.
Per la scelta del modello c'è la guida su come scegliere il modello AI; per il conto economico, quella su come calcolare il ROI di un progetto AI.
Per chi è
Preventivi, ordini, fatture fornitori, email di richiesta: lavoro ripetitivo che tiene occupate persone brave.
L'uso personale funziona. Il passo dopo è un flusso aziendale, con dati controllati e risultati verificabili.
Fatto con un builder AI o da un collaboratore: va messo in sicurezza, collegato ai sistemi e mantenuto.
Software pronto, automazione o software su misura: la consulenza serve anche a non costruire quello che si può comprare.
Va bene così: l'audit serve a questo. E a volte la risposta onesta è «non ancora».
Ovunque
Gran parte del lavoro si fa a distanza: call, schermo condiviso e accessi di prova ai tuoi strumenti. Per un'azienda di Bari o di Bolzano il percorso è lo stesso, con la stessa cura.
Milano
Lo studio è in Via Lazzaro Spallanzani 10, a Milano, a pochi passi dalla metropolitana M1 e dal Passante ferroviario. Ci si vede lì, oppure veniamo noi per una giornata in sede: certi processi si capiscono solo guardandoli.
Consulenza AI a MilanoLe regole
Per la maggior parte delle PMI gli obblighi sono pochi e chiari. Vanno messi nel progetto, non aggiunti alla fine. Situazione aggiornata a ottobre 2026.
2 febbraio 2025
2 agosto 2026
2 dicembre 2027
2 agosto 2028
ContrattiOgni fornitore che tratta dati per conto tuo firma il contratto da responsabile del trattamento (art. 28), compreso chi fornisce il modello.
Valutazione d'impattoSe il trattamento può presentare un rischio elevato per le persone, prima si fa la valutazione d'impatto (art. 35).
Dati minimiAi modelli arriva solo quello che serve. Scegliamo fornitori che non addestrano sui tuoi dati e, dove serve, server in Europa.
ApprofondireIl quadro completo è nelle guide AI Act, gli obblighi per le PMI e AI e GDPR.
Cosa non è
Se dall'audit non esce un processo con un ritorno chiaro, te lo diciamo e ci fermiamo lì. Meglio una call in più che un progetto inutile.
| Consulenza AI | Corso sull'AI | Licenza di un assistente | |
|---|---|---|---|
| Cosa ottieni | Un processo che gira, misurato | Persone più consapevoli | Uno strumento per ciascuno |
| Su quali dati | I tuoi, collegati ai tuoi sistemi | Esempi generici | Quelli che ognuno ci incolla |
| Chi lo fa girare | Il flusso, con una persona che controlla | Chi ha seguito il corso | Ognuno, a modo suo |
| Quando ha senso | Lavoro ripetitivo con regole chiare | Per partire con le basi | Scrivere, riassumere, cercare |
Casi studio
Due progetti che raccontano il metodo meglio di qualsiasi slide.
Gestionale con AI · noleggio di lusso
Fleet OS, il gestionale su misura, legge con l'AI libretti, polizze e bolli e compila la scheda del veicolo. Quando arriva una multa incrocia data e ora con i noleggi, trova il cliente giusto e prepara il messaggio da mandare via email o WhatsApp: l'operatore controlla e invia.
Il caso Rial RentSaaS · app iOS e Android
La piattaforma per personal trainer: gestione degli atleti, allenamenti, nutrizione, fatturazione e chat. Una sola base web, portata su App Store e Google Play e installabile come PWA, in sei lingue.
Il caso AthleexDopo l'audit
Quelle che arrivano in call, con le risposte che diamo lì.
Analizza come lavora l'azienda, trova i processi dove l'intelligenza artificiale fa risparmiare tempo o errori, sceglie modello e architettura, costruisce il prototipo e lo porta in produzione. In Giallo Studio chi fa l'analisi scrive anche il codice: le raccomandazioni sono già provate sul campo.
La prima call di 30 minuti è gratuita. L'audit è a preventivo e si scala dal progetto; il primo progetto ha un prezzo fisso concordato prima, così sai quanto spendi prima di partire. Le voci che spostano il costo sono nella pagina prezzi.
La call dura mezz'ora, l'audit dipende da quanti processi guardiamo. Il prototipo arriva in giorni; i tempi della messa in produzione dipendono da integrazioni e dati, e li mettiamo per iscritto prima di partire.
No. Servono una persona che conosce il processo e l'accesso agli strumenti dove stanno i dati. Se i dati sono disordinati lo vediamo nell'audit e lo mettiamo nel piano, invece di scoprirlo in corsa.
Sì, quasi tutto si fa da remoto. Se preferisci vederci, lo studio è a Milano: i dettagli sono nella pagina consulenza AI a Milano.
Il corso alza le competenze, la licenza dà uno strumento a ciascuno. La consulenza porta l'AI dentro un processo aziendale, con i tuoi dati, i tuoi sistemi e un risultato misurato. Spesso le tre cose convivono.
Dall'inizio del progetto: l'assistente dice di essere un'AI (art. 50 dell'AI Act), i fornitori firmano il contratto da responsabile del trattamento, ai modelli arrivano solo i dati necessari e, se il rischio è alto, prima si fa la valutazione d'impatto (art. 35 del GDPR).
Succede, e te lo diciamo. A volte basta una regola, un collegamento fra due software o il programma che hai già, usato meglio. Una consulenza che spinge l'AI ovunque non ti fa un favore.
Prima call gratuita · 30 minuti
Raccontaci in due righe il lavoro che ti pesa di più. Entro un giorno lavorativo ti scriviamo per fissare la call: mezz'ora per capire se l'AI ha senso nel tuo caso, e dirtelo anche quando la risposta è no.
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